Masterclass Marketing Intelligence

Masterclass Marketing Intelligence 

Klanten zijn voorspelbaar in hun koopgedrag. Gegevensbestanden van consumenten en zakelijke klanten laten patronen zien die voorspellen wat deze klanten in de toekomst doen. Dit is het vak Marketing Intelligence.

De ongekende kracht van Marketing Intelligence bij het sturen van marketing en verkoop verklaart waarom dit vak zo sterk opkomt. Wie het beheerst kan marketinginspanningen in verschillende kanalen beoordelen en zo beter kansen benutten. 

Wat leert u tijdens deze cursus?

● Overview Marketing Intelligence: spectrum en toepassingen
● Databronnen en datapreparatie
● Beschrijvende analysetechnieken
● Segmentatie: toepassing en valkuilen
● Klantwaarde / Customer Value / Life Time Value (LTV): berekening en toepassing
● Voorspellende analysetechnieken en modelbouw (datamining)
● Werken met testgroepen, controlegroepen en responsformules
● Overview webanalyse (webmining, webanalytics)
● Marketing Intelligence: een juiste invulling van Mensen, Processen, Data en Technologie (Tools)
● Trends in Marketing Intelligence

Voor wie is deze cursus bestemd

Marketing managers, commercieel directeuren, (direct) marketeers, databasemarketeers, marketinganalisten, data analisten, marktonderzoekers en marketing consultants. Verder iedereen die belang heeft bij het voorspellen van klantgedrag.

Programma

Het programma bestaat uit de volgende 10 onderwerpen:

1. Overview Marketing Intelligence: spectrum en toepassingen
2. Databronnen en datapreparatie
3. Beschrijvende analysetechnieken
4. Segmentatie: toepassing en valkuilen
5. Klantwaarde / Customer Value / Life Time Value (LTV): berekening en toepassing
6. Voorspellende analysetechnieken en modelbouw (datamining)
7. Werken met testgroepen, controlegroepen en responsformules
8. Overview webanalyse (webmining, webanalytics)
9. Marketing Intelligence: een juiste invulling van Mensen, Processen, Data en Technologie
10. Trends in Marketing Intelligence

Optionele derde Praktijkdag
Speciaal voor de M.I. cursisten die nog meer de diepte in willen en zelf hands-on aan de slag willen gaan is er een derde optionele praktijkdag. Tijdens deze derde dag wordt onder deskundige leiding individueel en in kleine groepjes geoefend met een aantal veelgebruikte analysetools. Zelf data prepareren en het doen van beschrijvende analyses, maar met name het maken van voorspellende modellen komen hierbij aan bod.

We verzoeken u een eigen laptop mee te nemen met analysesoftware (SPSS Base). IDMK verzorgt de datasets. Mocht u geen eigen laptop hebben met analysesoftware laat het ons dan weten per e-mail. Wij kunnen een laptop inclusief analysesoftware voor u regelen met minimale meerkosten.

Tijdsindeling

Dag 1: 10.00 - 20.00
Dag 2: 09.00 - 17.00
Dag 3: 09.30 - 17.00 (optioneel)

Tevredenheidgarantie

Annuleringsregeling

Annuleren kan kosteloos tot uiterlijk 7 dagen voor de masterclass. Daarna bent u 50% van de deelnamekosten verschuldigd of kunt u kosteloos een vervanger sturen. U dient dit wel voortijdig schriftelijk te melden.

Benut de kansen
De ongekende kracht van Marketing Intelligence bij het sturen van marketing en verkoop verklaart waarom dit vak zo sterk opkomt. Wie dit vak beheerst kan marketinginspanningen in verschillende kanalen beter beoordelen

De tweedaagse Masterclass Marketing Intelligence is opgebouwd uit de volgende modules: (eventueel een derde optionele praktijkdag)

1. Overview Marketing Intelligence: spectrum en toepassingen
Wat is Marketing Intelligence. Waar in het marketing- en verkoopproces gebruiken we de toepassingen van Marketing Intelligence. We concentreren ons op het werven van meer klanten, op het langer vasthouden, en op het meer laten kopen door klanten. Wat kan wel en niet met marketing analyses en wat zijn de valkuilen. Waar zit de kracht van Marketing Intelligence en wat zijn de verschillen en overeenkomsten met onder meer Business Intelligence en Market Intelligence.

2. Databronnen en datapreparatie
Soorten data en hun bronnen. Het inventariseren wat de organisatie zelf in huis heeft of zou kunnen hebben aan de hand van de ‘databasedriehoek’. Wie zijn leveranciers van externe data en hoe ga je daarmee om. Waarom is datakwaliteit zo van belang. Wat komt er bij datapreparatie (o.a. koppelen, bewerken en verrijken) allemaal kijken.

3. Beschrijvende analysetechnieken
Welke beschrijvende analysetechnieken kun je voor marketing doeleinden inzetten, toegepast op klanten, producten, kanalen en momenten. Kruistabellen, correlatie, clusteranalyse en factoranalyse worden in hun toepassingen uitgelegd en gedemonstreerd met hun voor- en nadelen.

4. Segmentatie: toepassing en valkuilen
Welke vormen van segmentatie kun je onderscheiden en wat zijn de belangrijkste criteria waarop je segmenten kunt beoordelen. Wat zijn de aandachtspunten en valkuilen van segmentatie.

5. Klantwaarde / Customer Value / Life Time Value (LTV): berekening en toepassing
Wat is klantwaarde en welke klantwaarde berekeningen kun je in de praktijk toepassen. Waar moet je specifiek op letten bij het gebruik van klantwaarde binnen je bedrijf of organisatie.

6. Voorspellende analysetechnieken en modelbouw (datamining)
Welke voorspellende analysetechnieken kun je voor marketing doeleinden inzetten. Hierbij komen onder meer typische datamining-technieken als regressie-analyse, beslisbomen en neurale netwerken aan de orde. Deze technieken worden in hun toepassingen uitgelegd en gedemonstreerd met hun voor- en nadelen. Hoe kun je een model bouwen en verbeteren met pakketten als SPSS, SAS en Chordiant. En wat kan ook al met Excel. Wat zijn valkuilen en hoe beoordeel je de kwaliteit van een model.

7. Werken met testgroepen, controlegroepen en responsformules
Een volledige uitwerking wordt behandeld van een testtraject, met formules voor optimale steekproefgrootte en significantie. Hoe ga je om met controlegroepen binnen marketing.

8. Overview webanalyse (webmining, webanalytics)
Een inleiding wordt gegeven van dit relatief nieuwe vakgebied binnen Marketing Intelligence, met een concrete toepassing.

9. Marketing Intelligence: een juiste invulling van Mensen, Processen, Data en Technologie
Hoe zet je Marketing Intelligence effectief en structureel in binnen je bedrijf of organisatie. Wat is daarvoor nodig aan mensen, data en tools. Welke processen zijn daarbij cruciaal.

10. Trends in Marketing Intelligence
Welke trends en ontwikkelingen kunnen we signaleren binnen het vakgebied.

Alle onderdelen worden geïllustreerd aan de hand van praktijkvoorbeelden uit de ervaringen van de docenten Pieter Stel en Peter Babonnick in binnen- en buitenland.

Optionele derde Praktijkdag
Speciaal voor de M.I. cursisten die nog meer de diepte in willen en zelf hands-on aan de slag willen gaan is er een derde optionele praktijkdag. Tijdens deze derde dag wordt onder deskundige leiding individueel en in kleine groepjes geoefend met een aantal veelgebruikte analysetools. Zelf data prepareren en het doen van beschrijvende analyses, maar met name het maken van voorspellende modellen komen hierbij aan bod.

We verzoeken u een eigen laptop mee te nemen met analysesoftware (SPSS Base). IDMK verzorgt de datasets. Mocht u geen eigen laptop hebben met analysesoftware laat het ons dan weten per e-mail. Wij kunnen een laptop inclusief analysesoftware voor u regelen met minimale meerkosten.

* Het programma is inclusief een diner en overnachting in een schitterend hotel in Den Dolder

Quotes:

Over de docenten: “Beide enthousiast en kundig, goed samenspel. Houd de cursus levendig.”

Over de cursus: “Interessant en bruikbaar om mijn werk van het bedrijf beter te maken.”